MedCalc 23.0.2 Multilingual

[DrZero]

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Statistical software for biomedical research with a rich set of functions, graph types and an advanced module for performing ROC graph analysis. MedCalc is designed to meet the requirements of biomedical researchers with respect to the statistical analysis of large datasets. It provides the necessary tools and features for performing Receiver Operating Characteristic curve analysis, data plotting, Bablok and Deming regression and more.

With an integrated spreadsheet with over 100,000 rows, MedCalc is capable of reading and displaying detailed data imported from Excel, SPSS, Dbase, Lotus or extracted from SYLK, DIF or text files. The information can be easily sorted, filtered or edited.

The built-in data browser offers a comfortable means of easily managing data, variables, notes, texts and graphs, while the array of supported graphs and diagrams (scatter plots, method comparison graphs, graphs for subgroups or for up to 24 continuous variables, survival curves, serial measurement, standardized mean plots and many more) make it perfect for analyzing trends and comparing information.

One of the most important features of MedCalc is related to its ROC curve analysis capabilities. It can generate the ROC curve graph with 95% confidence bounds, calculate specificity, sensitivity, predictive values for all the thresholds, likelihood ratios, generate conclusive plots and determine the size of an area under the ROC graph. Up to 6 ROC curves can be compared, calculating the differences between the areas, the standard errors, P-values and more.

MedCalc is capable of handling missing data, creating subgroups, calculating percentile ranks and power transformation. It features outlier detection, correlation and regression tools, Bland & Altman plotting, while also enabling you to run Anova, variance ratio, mean, propertion, Chi-Square, Fisher and T-tests.
A summary of the statistical report can be easily generated and data can be placed and viewed side-by-side thanks to the multiple comparison graphs function.
MedCalc requires at least basic statistics knowledge in order to get the most out of its potential. Its extensive array of features make it a must-have tool for running method comparison studies and analyzing biomedical data.

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[GEODASOFT]

 

Software estadístico para investigación biomédica con un rico conjunto de funciones, tipos de gráficos y un módulo avanzado para realizar análisis de gráficos ROC. MedCalc está diseñado para satisfacer los requisitos de los investigadores biomédicos con respecto al análisis estadístico de grandes conjuntos de datos. Proporciona las herramientas y funciones necesarias para realizar análisis de curvas de características operativas del receptor, trazado de datos, regresión de Bablok y Deming y más.

 

Con una hoja de cálculo integrada con más de 100,000 filas, MedCalc es capaz de leer y mostrar datos detallados importados de Excel, SPSS, Dbase, Lotus o extraídos de SYLK, DIF o archivos de texto. La información se puede clasificar, filtrar o editar fácilmente.

El navegador de datos integrado ofrece un medio cómodo para administrar fácilmente datos, variables, notas, textos y gráficos, mientras que la matriz de gráficos y diagramas compatibles (gráficos de dispersión, gráficos de comparación de métodos, gráficos para subgrupos o hasta 24 variables continuas, curvas de supervivencia, mediciones en serie, gráficos de medias estandarizadas y muchos más) lo hacen perfecto para analizar tendencias y comparar información.

Una de las características más importantes de MedCalc está relacionada con sus capacidades de análisis de curvas ROC. Puede generar el gráfico de la curva ROC con límites de confianza del 95%, calcular la especificidad, sensibilidad, valores predictivos para todos los umbrales, razones de probabilidad, generar gráficos concluyentes y determinar el tamaño de un área bajo el gráfico ROC. Se pueden comparar hasta 6 curvas ROC, calculando las diferencias entre las áreas, los errores estándar, los valores P y más.

MedCalc es capaz de manejar datos faltantes, crear subgrupos, calcular rangos de percentiles y transformación de potencia. Cuenta con herramientas de detección, correlación y regresión de valores atípicos, trazado de Bland & Altman, a la vez que le permite ejecutar Anova, relación de varianza, media, propiedad, Chi-Cuadrado, Fisher y pruebas T.
Se puede generar fácilmente un resumen del informe estadístico y los datos se pueden colocar y ver uno al lado del otro gracias a la función de gráficos de comparación múltiple.
MedCalc requiere al menos conocimientos básicos de estadística para aprovechar al máximo su potencial. Su amplia gama de funciones la convierte en una herramienta imprescindible para realizar estudios de comparación de métodos y analizar datos biomédicos.

 

 

 

System Requirements

Windows 7/ 8/ 8.1/ 10 / 11 (32-bit and 64-bit – all editions)
Windows Server 2003, 2008, 2012 and 2016 (32-bit and 64-bit – all editions)
2 + GHz multi-core processor
RAM : 1024 Mb of memory.
HDD : 60 Mb free space on the hard disk.

File Info


Password : sbz

MedCalc 23.0.2  (x86/x64) Multilingual

 

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