7h3Pr3d47oR Posted November 8, 2023 Report Share Posted November 8, 2023 Predecir. Visualice, analice y aproveche el poder de sus datos para resolver sus desafíos más difíciles y eliminar errores antes de que sucedan. Los datos están en todas partes en estos días, pero ¿realmente estás aprovechando los tuyos? Minitab Statistical Software puede analizar datos actuales y pasados para encontrar tendencias y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables, visualizar interacciones de datos e identificar factores importantes para responder incluso a las preguntas más desafiantes. Las visualizaciones son buenas, pero combínelas con análisis para que sean geniales. Con el poder de las estadísticas y el análisis de datos de su lado, las posibilidades son infinitas. Descubrir Independientemente de los antecedentes estadísticos, Minitab puede empoderar a todas las partes de una organización para predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir costos. Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia comercial ahora desde cualquier lugar gracias a la nube. Las pruebas estadísticas clave incluyen pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia. Predecir Acceda a análisis de datos modernos y explore sus datos aún más con nuestro análisis avanzado e integración de código abierto. Prediga hábilmente, compare alternativas y pronostique su negocio con facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo. Use métodos clásicos en Minitab Statistical Software, integre con lenguajes de código abierto R o Python, o aumente aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como los árboles de clasificación y regresión (CART) o TreeNet y Random Forests, ahora disponibles en Predictive Analytics de Minitab Módulo. Lograr Ver es creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión en bins, diagramas de burbujas, diagramas de caja, diagramas de puntos, histogramas, mapas de calor, diagramas paralelos, diagramas de series temporales y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis de forma segura a la velocidad del rayo. Asistente - Análisis de sistemas de medida - Análisis de capacidad - Análisis gráfico - Pruebas de hipótesis - Regresión - DOE - Gráficos de control Gráficos - Diagramas de dispersión binados*, diagramas de caja, gráficos, correlogramas*, diagramas de puntos, mapas de calor*, histogramas, diagramas de matrices, diagramas paralelos*, diagramas de dispersión, diagramas de series temporales, etc. - Gráficos 3D giratorios y de contorno - Diagramas de probabilidad y distribución de probabilidad - Actualiza automáticamente los gráficos a medida que cambian los datos. - Pincel de gráficos para explorar puntos de interés. - Exportación: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF Estadísticas básicas - Estadísticas descriptivas - Prueba Z de una muestra, pruebas t de una y dos muestras, prueba t pareada - Pruebas de una y dos proporciones - Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras - Pruebas de una y dos varianzas - Correlación y covarianza - Prueba de normalidad - Prueba de valores atípicos - Prueba de bondad de ajuste de Poisson Regresión - Regresión lineal - Regresión no lineal - Regresión logística binaria, ordinal y nominal - Estudios de estabilidad - Mínimos cuadrados parciales - Regresión ortogonal - Regresión de Poisson - Parcelas: residual, factorial, contorno, superficie, etc. - Paso a paso: valor p, AICc y criterio de selección BIC - Mejores subconjuntos - Predicción y optimización de respuestas - Validación para Regresión y Regresión Logística Binaria* Análisis de varianza - ANOVA - Modelos lineales generales - Modelos mixtos -MANOVA - Múltiples comparaciones - Predicción y optimización de respuestas - Prueba para varianzas iguales - Parcelas: residual, factorial, contorno, superficie, etc. - Análisis de medios Análisis de sistemas de medición - Fichas de recogida de datos - Gage R&R cruzado - Gage R&R anidado - Gage R&R ampliado - Gráfico de ejecución de calibre - Linealidad y sesgo del calibre - Estudio de calibre tipo 1 - Estudio de calibre de atributos - Análisis de concordancia de atributos Herramientas de calidad - Tabla de ejecutar - Diagrama de Pareto - Diagrama de causa y efecto - Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR - Gráficos de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P' y U' - Gráficos de control ponderados en el tiempo: MA, EWMA, CUSUM - Gráficas de control multivariante: T2, varianza generalizada, MEWMA - Gráficos de eventos raros: G y T - Gráficos históricos/cambios en proceso - Transformaciones de Box-Cox y Johnson - Identificación de distribución individual - Capacidad de proceso: normal, no normal, atributo, lote - Capacidad de proceso SixpackTM - Intervalos de tolerancia - Muestreo de aceptación y curvas OC - Gráfico Multi-Vari - Tabla de variabilidad Diseño de Experimentos - Diseños de cribado definitivo - Diseños de Plackett-Burman - Diseños factoriales de dos niveles - Diseños de parcelas divididas - Diseños factoriales generales - Diseños de superficie de respuesta - Diseños de mezcla - Diseños D-óptimo y basados en la distancia - Diseños Taguchi - Diseños especificados por el usuario - Analizar respuestas binarias - Analizar la variabilidad para diseños factoriales - Carreras fallidas - Gráficas de efectos: normal, medio normal, Pareto - Predicción y optimización de respuestas - Parcelas: residual, efecto principal https://pixeldrain.com/u/fbomufjg https://drive.google.com/file/d/1vTwgWjtv3Dw9gd2LnH25zyCE1hp7FI3L/view?usp=sharing Link to comment Share on other sites More sharing options...
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